AI, Çince ve Hintçe metinleri çevirmek için Gujarati’de ustalaşıyor | Ahmedabad Haberleri
AHMEDABAD: Dünyayı kasıp kavuran ve doğal dil işleme (NLP) ile birleştirilmiş iyi bir veri tabanının neler yapabileceğini gösteren ChatGPT’nin ardından, birçok başka proje çeviride benzer teknolojiyi kullanıyor.
Gandhinagar merkezli Dhirubhai Ambani Institute of Information and Communication Technology’deki (DAIICT) araştırmacılar, Hintçe ve Çince’deki çalışmaları Gujarati’ye ve tersi şekilde çevirmek için başarılı modeller oluşturdular. Şimdi karışıma İbranice eklemeyi düşünüyorlar.
Elektronik ve Bilgi Teknolojileri Bakanlığı’nın Ulusal Çeviri Misyonu’nun (NTM) bir parçası olarak DAIICT, Gujarati dili algoritmaları geliştirmek için 2 Rs crore almıştı.
Projenin e-devlet, sağlık ve hukuk alanlarında etkileri olacaktır.
DAIICT’deki IRLP Laboratuvarı baş araştırmacısı Prof Prasenjit Majumder, projenin makine öğrenimi ve yapay zeka (AI) kullandığını söyledi.
“Gujarat’ın Çin ve İsrail’de ticari çıkarları olduğu için, bu tür araçlar, örneğin sözleşmelerin ince ayrıntılarını veya ülkelerinin yasalarını anlamak için yararlı olacaktır” dedi.
Laboratuvar, bu yılın sonuna kadar Hint dilleri için ülke çapında bir makine çevirisi yarışmasına ev sahipliği yapmayı planlıyor.
Yakında bir Gujarati ChatGPT görecek miyiz? Prof Majumder bunun uzak bir ihtimal olduğunu söyledi. “ChatGPT’nin, söylemler oluşturabilen ve kapsamlı eğitim verileri gerektiren bir nöral dil modeli olan GPT-3 üzerinde geliştirildiği anlaşılmalıdır. Bu, Gujarati de dahil olmak üzere çoğu Hint dili için bir zorluk olmaya devam ediyor” dedi.
Laboratuvar, yoğun bir şekilde NLP teması üzerinde çalışıyor – yakın tarihli bir yayın, bir Alman üniversitesiyle işbirliği içinde bir nefret söylemi detektörü geliştirdi – veya daha spesifik olarak, yapay zeka kullanan Twitter gibi platformlardaki saldırgan metinler.
“Yaygın algının aksine yapay zeka ya da metatal (ML) insan müdahalesini tamamen ortadan kaldırmıyor.
Prof. Majumder, “Çözümlerin daha hızlı bulunmasına yardımcı oluyor ve önyargı olmadan daha iyi sonuçlar üretiyor. Makineleri kullanarak doğal dil verileri oluşturmak artık bilim kurgu değil ve yapay zekanın Gujarati dahil dillere nasıl baktığı konusunda çıkarımları olacak” dedi.
AHMEDABAD: Dünyayı kasıp kavuran ve doğal dil işleme (NLP) ile birleştirilmiş iyi bir veri tabanının neler yapabileceğini gösteren ChatGPT’nin ardından, birçok başka proje çeviride benzer teknolojiyi kullanıyor.
Gandhinagar merkezli Dhirubhai Ambani Institute of Information and Communication Technology’deki (DAIICT) araştırmacılar, Hintçe ve Çince’deki çalışmaları Gujarati’ye ve tersi şekilde çevirmek için başarılı modeller oluşturdular. Şimdi karışıma İbranice eklemeyi düşünüyorlar.
Elektronik ve Bilgi Teknolojileri Bakanlığı’nın Ulusal Çeviri Misyonu’nun (NTM) bir parçası olarak DAIICT, Gujarati dili algoritmaları geliştirmek için 2 Rs crore almıştı.
Projenin e-devlet, sağlık ve hukuk alanlarında etkileri olacaktır.
DAIICT’deki IRLP Laboratuvarı baş araştırmacısı Prof Prasenjit Majumder, projenin makine öğrenimi ve yapay zeka (AI) kullandığını söyledi.
“Gujarat’ın Çin ve İsrail’de ticari çıkarları olduğu için, bu tür araçlar, örneğin sözleşmelerin ince ayrıntılarını veya ülkelerinin yasalarını anlamak için yararlı olacaktır” dedi.
Laboratuvar, bu yılın sonuna kadar Hint dilleri için ülke çapında bir makine çevirisi yarışmasına ev sahipliği yapmayı planlıyor.
Yakında bir Gujarati ChatGPT görecek miyiz? Prof Majumder bunun uzak bir ihtimal olduğunu söyledi. “ChatGPT’nin, söylemler oluşturabilen ve kapsamlı eğitim verileri gerektiren bir nöral dil modeli olan GPT-3 üzerinde geliştirildiği anlaşılmalıdır. Bu, Gujarati de dahil olmak üzere çoğu Hint dili için bir zorluk olmaya devam ediyor” dedi.
Laboratuvar, yoğun bir şekilde NLP teması üzerinde çalışıyor – yakın tarihli bir yayın, bir Alman üniversitesiyle işbirliği içinde bir nefret söylemi detektörü geliştirdi – veya daha spesifik olarak, yapay zeka kullanan Twitter gibi platformlardaki saldırgan metinler.
“Yaygın algının aksine yapay zeka ya da metatal (ML) insan müdahalesini tamamen ortadan kaldırmıyor.
Prof. Majumder, “Çözümlerin daha hızlı bulunmasına yardımcı oluyor ve önyargı olmadan daha iyi sonuçlar üretiyor. Makineleri kullanarak doğal dil verileri oluşturmak artık bilim kurgu değil ve yapay zekanın Gujarati dahil dillere nasıl baktığı konusunda çıkarımları olacak” dedi.