AI, Gujarat’taki timsah göçü ve yaşam alanlarının şifresini çözmeye yardımcı oluyor | Ahmedabad HaberleriAHMEDABAD: Bir öğretim üyesi Ahmedabad Üniversitesi kişileri tespit etmek için bir yöntem geliştirdi. timsahlar timsah habitatlarını ve göç modellerini anlamak için kullanılabilecek hava fotoğraflarına dayanmaktadır.
Üniversitede yardımcı doçent olan Ratna Ghosal, kısa bir süre önce Elsevier dergisi Ecological Informatics’te yayınlanan “UAV görüntülerinde derin öğrenme yöntemleri uygulayarak serbest dolaşan soyguncu timsahların tanımlanması” başlıklı makalenin ortak yazarlarından biridir.
“Biyometrik araç, soyguncu timsahları veya bataklık timsahlarını, kabuk olarak bilinen kemikli dış plakalarının modeline göre tanımlar. Her timsahın, yapay zeka (AI) tarafından tanımlanabilen benzersiz bir deseni vardır. Şimdiye kadar 143 kitaplık bir kitaplık geliştirdik. Timsahlar üç farklı yaşam alanında yaşıyor: Kutch, Anand ve Vadodara bölgeleri,” dedi Ghosal TOI’ye.
“Kitaplık, farklı popülasyonların drone görüntüleri ile genişletilebilir” diye ekledi.
Bu tanımlamanın birkaç amaca hizmet edeceğini söyledi.
“En önemli şey, nüfus kümelerini ve göç modellerini anlamak. Gujarat’ın bazı bölgelerinde büyük bir nüfus tabanı varken, nüfus artışının habitatı nasıl etkilediğini görmek ilginç. Bu araştırmayı ayrıca eyalet orman dairesiyle paylaştık.” o kadar ekledi.
Araştırmacılar, bu yöntemin, genellikle hayvanları tahriş eden kauçuk veya radyo künyeleri veya tasmalarına kıyasla çok daha hayvan dostu olduğunu ekliyorlar.
“Ayrıca bu popülasyonların insan varlığı, yerel çevre ile etkileşimi, değişen ortamlara uyum sağlamaları gibi farklı yönlerini de anlamaya çalışıyoruz – bazı akıncılar Vishwamitri Nehri’nin oldukça kirli sularında yaşıyor ve bu da nüfusun sağlığını etkiler.” Bu apeks avcıları,” dedi Ghosal, soyguncuların Yaban Hayatı Koruma Yasası kapsamında korunan bir Çizelge I türü olduğunu da sözlerine ekledi.
Üniversitede yardımcı doçent olan Ratna Ghosal, kısa bir süre önce Elsevier dergisi Ecological Informatics’te yayınlanan “UAV görüntülerinde derin öğrenme yöntemleri uygulayarak serbest dolaşan soyguncu timsahların tanımlanması” başlıklı makalenin ortak yazarlarından biridir.
“Biyometrik araç, soyguncu timsahları veya bataklık timsahlarını, kabuk olarak bilinen kemikli dış plakalarının modeline göre tanımlar. Her timsahın, yapay zeka (AI) tarafından tanımlanabilen benzersiz bir deseni vardır. Şimdiye kadar 143 kitaplık bir kitaplık geliştirdik. Timsahlar üç farklı yaşam alanında yaşıyor: Kutch, Anand ve Vadodara bölgeleri,” dedi Ghosal TOI’ye.
“Kitaplık, farklı popülasyonların drone görüntüleri ile genişletilebilir” diye ekledi.
Bu tanımlamanın birkaç amaca hizmet edeceğini söyledi.
“En önemli şey, nüfus kümelerini ve göç modellerini anlamak. Gujarat’ın bazı bölgelerinde büyük bir nüfus tabanı varken, nüfus artışının habitatı nasıl etkilediğini görmek ilginç. Bu araştırmayı ayrıca eyalet orman dairesiyle paylaştık.” o kadar ekledi.
Araştırmacılar, bu yöntemin, genellikle hayvanları tahriş eden kauçuk veya radyo künyeleri veya tasmalarına kıyasla çok daha hayvan dostu olduğunu ekliyorlar.
“Ayrıca bu popülasyonların insan varlığı, yerel çevre ile etkileşimi, değişen ortamlara uyum sağlamaları gibi farklı yönlerini de anlamaya çalışıyoruz – bazı akıncılar Vishwamitri Nehri’nin oldukça kirli sularında yaşıyor ve bu da nüfusun sağlığını etkiler.” Bu apeks avcıları,” dedi Ghosal, soyguncuların Yaban Hayatı Koruma Yasası kapsamında korunan bir Çizelge I türü olduğunu da sözlerine ekledi.